Perché l’identità aziendale è importante per l’IA
L’intelligenza artificiale sta trasformando il modo in cui le aziende elaborano i dati, valutano i rischi e prendono decisioni. Le istituzioni finanziarie utilizzano l’IA per individuare le frodi, valutare il rischio di credito e verificare l’identità delle controparti. In tutti i settori, i sistemi automatizzati si affidano sempre più all’IA per sottoporre a screening fornitori, partner e clienti prima di stipulare contratti o transazioni. In tutti questi casi, esiste un requisito comune: il sistema di IA ha bisogno di informazioni accurate e verificate su chi ha di fronte. È proprio qui che il codice LEI diventa essenziale.
Di cosa ha effettivamente bisogno l’IA dai dati aziendali?
L’IA è valida solo quanto i dati su cui si basa. Questo principio è particolarmente vero per i dati sull’identità aziendale. Considera un semplice esempio: “Volkswagen AG”, “Volkswagen Aktiengesellschaft” e “VW Group” si riferiscono tutti alla stessa azienda. Tuttavia, per una macchina, questi appaiono come tre entità completamente separate.
Inoltre, questa sfida esiste in tutti i principali mercati. In Giappone, i nomi delle aziende in kanji e quelli romanizzati non corrispondono automaticamente. In India, “Private Limited” e “Pvt Ltd” hanno lo stesso significato ma appaiono come stringhe di dati diverse. Negli Stati Uniti, invece, la stessa attività può avere nomi diversi a seconda dello stato di registrazione. Di conseguenza, la frammentazione dei dati mette in difficoltà i sistemi automatizzati e un abbinamento errato delle entità porta direttamente a decisioni sbagliate.
Per funzionare in modo affidabile, l’IA ha quindi bisogno di dati aziendali che soddisfino quattro criteri. Primo, ogni entità deve essere identificabile in modo univoco. Secondo, i dati devono essere verificati e aggiornati. Terzo, devono essere strutturati e leggibili dalle macchine. Infine, devono funzionare in modo coerente in Europa, Asia e nelle Americhe. Il codice LEI soddisfa tutti e quattro i requisiti.
Cos’è il codice LEI e perché funziona per l’IA?
Il codice LEI (Legal Entity Identifier) è un codice alfanumerico di 20 caratteri che identifica in modo univoco un’entità giuridica a livello globale. La GLEIF — Global Legal Entity Identifier Foundation — gestisce lo standard, che è conforme alla norma ISO 17442.
Ogni codice LEI è collegato a dati pubblici verificati: nome ufficiale dell’azienda, indirizzo registrato, forma giuridica, paese di costituzione, numero di registrazione e struttura proprietaria. Inoltre, la GLEIF rende tutte queste informazioni liberamente accessibili attraverso il suo database globale. Quando una transazione, un contratto o un report include un codice LEI, un sistema di IA può identificare immediatamente l’entità esatta, indipendentemente dalle variazioni del nome, dalla lingua o dalla giurisdizione. Questo rende il codice LEI un identificatore di riferimento naturale per le applicazioni basate sull’IA.
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Come la GLEIF sta già utilizzando l’IA per migliorare i dati LEI
La GLEIF utilizza attivamente l’intelligenza artificiale per rafforzare il sistema globale LEI. Nello specifico, nel 2025, la GLEIF ha integrato uno strumento chiamato LENU — Legal Entity Name Understanding — nel suo quadro di qualità dei dati. LENU rileva e normalizza automaticamente le forme dei nomi delle entità giuridiche in diverse lingue e giurisdizioni. Di conseguenza, i dati LEI diventano ogni anno più precisi e più preziosi per chiunque sviluppi applicazioni di IA basate su di essi.
I risultati sono chiaramente misurabili. Il punteggio complessivo della qualità dei dati della GLEIF ha raggiunto il 99,99% sia nel 2024 che nel 2025. Inoltre, il tempo medio per risolvere i problemi di qualità dei dati è sceso da 33 giorni a soli 14 giorni. Per chiunque sviluppi applicazioni di IA che si affidano a un’identità aziendale verificata, questo livello di affidabilità conta enormemente.
Casi d’uso pratici: il codice LEI come base per i sistemi di IA
Automazione di KYC e due diligence. Le società di servizi finanziari devono raccogliere e verificare le informazioni su clienti e partner. Questo processo è noto come KYC — Know Your Customer. Gli strumenti KYC basati sull’IA utilizzano il codice LEI per estrarre i dati ufficiali di un’azienda, la struttura proprietaria e le entità correlate direttamente dal database GLEIF. Di conseguenza, ciò riduce il carico di lavoro manuale e abbassa significativamente il rischio di identificazione errata.
Valutazione del rischio della catena di fornitura. Le grandi aziende e le ditte di logistica utilizzano l’IA per valutare l’affidabilità dei fornitori. In pratica, il codice LEI consente a questi sistemi di collegare i dati di un’azienda attraverso più database, anche quando il fornitore opera tramite diverse entità giuridiche in paesi differenti. Pertanto, i team di gestione del rischio ottengono un quadro completo e accurato senza dover ricorrere a riferimenti incrociati manuali.
Reporting normativo e conformità. Il codice LEI ha un peso normativo in più continenti. In Europa, MiFID II, EMIR e DORA lo richiedono obbligatoriamente. Negli Stati Uniti, la CFTC lo impone per il reporting sui derivati. In India, la Reserve Bank of India richiede un LEI per tutte le società che effettuano transazioni transfrontaliere superiori a 50 milioni di rupie. Inoltre, il Financial Stability Board raccomanda un’adozione più ampia del LEI per migliorare la trasparenza dei pagamenti transfrontalieri. Di conseguenza, gli strumenti di conformità basati sull’IA possono verificare automaticamente se gli identificatori dei report sono validi e aggiornati.
Cosa significa questo per la tua azienda?
Se la tua azienda opera nei settori della finanza, delle assicurazioni, della catena di fornitura, dei servizi legali o degli investimenti immobiliari, un codice LEI valido è sempre più una necessità pratica. In altre parole, non è più solo un requisito normativo, ma un vantaggio competitivo. I sistemi di IA che cercano dati per fare affari con te troveranno molto più facile lavorare con aziende che hanno un’identità strutturata e verificata. Senza un codice LEI, per questi sistemi è semplicemente più difficile fidarsi della tua azienda.
Hai già un LEI ma è scaduto? In tal caso, rinnovalo prima che sorgano problemi — rinnova il tuo codice LEI qui. Un codice LEI scaduto non è una fonte affidabile per i sistemi di IA o per le autorità di regolamentazione.
Sintesi
L’intelligenza artificiale non opera nel vuoto. Al contrario, ha bisogno di dati strutturati, verificati e univoci. Attualmente, il codice LEI è l’unico identificatore standardizzato a livello globale che soddisfa tutti questi requisiti per l’identificazione delle entità aziendali. La qualità dei dati della GLEIF è ai massimi livelli, gli strumenti di IA si stanno sviluppando rapidamente e i requisiti normativi continuano ad aumentare in Europa, Asia e nelle Americhe. Pertanto, le aziende già presenti in questo sistema sono posizionate meglio per il futuro, sia per i processi basati sull’IA che per la conformità normativa.